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IT之家 2 月 9 日音问，今全国午，据外媒 ScitechDaily 报谈，好意思国新罕布什尔大学的扣问团队期骗 AI 大幅裁减了新式磁性材料的筛选周期，并配置了一个包含 67573 种磁性材料的可检索数据库。其中，扣问东谈主员发现了 25 种此前未被记载、且玩忽在高温环境下保抓磁性的化合物，这一性能关于电动汽车、可再灵活力等应用至关紧迫。
扣问第一作家、物理学博士生 Suman Itani 示意，加速可抓续磁性材料的发现，有助于减少对稀土元素的依赖，责怪电动汽车和清洁动力系统的制形资本，同期晋升好意思国制造业的竞争力。
该数据库被定名为“东北材料数据库（Northeast Materials Database）”，旨在为科研东谈主员提供一个高效器用，用于系统性探索撑抓当代科技的磁性材料，等闲应用于智高手机、医疗开采、发电开采和电动汽车等范围。
据IT之家了解，扣问团队磨真金不怕火了一套 AI 系统，用于自动分析数十年累积的科学文件。该系统玩忽索务实验数据，并通过忖度模子判断材料是否具备磁性以及耐热极限，再将效果整合进结伙数据库，使科研东谈主员不错赶快锁定有后劲的候选材料，而毋庸破费数年时间一一实验。
扣问东谈主员指出，尽管尚有无数磁性化合物有待发现，但在实验室中测试数百万种元素组合在执行中险些不成行，而 AI 时间为纰漏这一截至提供了执行旅途。
论文共同作家、物理学训练 Jiadong Zang 示意，寻找永磁体的可抓续替代有缱绻是材料科学中最具挑战性的课题之一，而策划实验数据库与不断进化的 AI 时间，使这一意见变得切实可行。
扣问团队还指出，撑抓该情势的谎话语模子过去有望在科研以外皮现更等闲作用，尤其是在高级莳植范围，举例将图像实质转机为当代富文本轨范大盘股票配资网，从而鼓励藏书楼尊府的数字化与当代化。
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